優像數位媒體科技股票是好公司嗎??優像數位媒體科技股價合理嗎?

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優像數位媒體科技有什麼消息呢??? 想要知道優像數位媒體科技最近的消息都整理在這裡了!! 未上市股票是還未透過證交所進行交易都是透過私人間轉讓來交易的而價格是雙方議定而成因為大部分公司都是未公開發行公司所以個股資訊相對不足在投資未上市股票之前一定要自己做足功課不要聽信來路不明的消息就貿然進場甚至看到一些未經證實的文件就相信其內容很容易掉入投資陷阱這裡是整理了個別公司的新聞資訊擷取於網路新聞媒體新聞媒體也不一定保證是真實的一切都只能參考整理起來是方便人快速了解若有優像數位媒體科技股票近況的消息歡迎提供~有問題也歡迎交流討論優像數位媒體科技股價的問題或想交易優像數位媒體科技可以加LINE聯繫，互相交流討論
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優像數位媒體科技股價?

想要查詢優像數位媒體科技股價有幾種方式可以查詢：

•直接聯繫版主:可以直接加LINE好友或者直接來電直接詢問

• 透過交易網站:可以透過IPO贏家上市股票資訊網，在搜尋欄輸入優像數位媒體科技的公司名稱，即可查看優像數位媒體科技的股票行情、基本資料、股價走勢圖、財務報表、月營收等資訊(不一定有資料)。

• 自行估算:透過公司財報或者與公司高管或股東關係，收集公司的情況，從公司的每股淨值、每股盈餘、股東權益等資訊，利用淨值跟本益比去推估合理價位(通常市場行情往往折價的)。

優像數位媒體科技股票可以賣嗎?

怎麼賣優像數位媒體科技股票，優像數位媒體科技是未上市股票未上市股票是指還沒有在證券交易所或證券商營業處所買賣的公司所發行的股票未上市股票的交易會比上市股票的交易更多細節要注意因此如果想要賣掉優像數位媒體科技的股票可以透過下面幾種方式

1.透過本站即可處理

如果有要交易可以透過下面的聯繫方式(LINE或電話)加入好友直接聯繫，提出你要賣出優像數位媒體科技的需求。站主就看到會就會與您聯繫，並討論股價及交易細節。

透過未上市股票網站：

網路上有許多未上市股票網站那都是專門買賣未上市櫃股票的交易平台如果有想要賣出優像數位媒體科技股票可以多多利用 IPO贏家未上市股票交流網。查詢股價資訊，新聞以及基本資料賣方可以透過打電話或用LINE加入客服聯繫方式，詢問是否有買家，並提供自己可以賣出的價格和股數。如果雙方條件達成一致，就可以進行交易環節，指定約定時間和地點，進行股票交割並由平台外務代為繳納證券交易稅和手續費，並進行後續過戶事宜。

自行處理：

如果有認識的親友想要買優像數位媒體科技，就可以直接與他們協商價格和數量，並自行辦理過戶手續。這種方式的優點是可以省去中介的費用和時間，但缺點不容易找到合適的買方，並且承擔交易風險以及人情壓力。不同的方法有各自的優缺點，賣方應該根據自己的需求和情況，選擇最適合的方式。

優像數位媒體科技股票可以買嗎?

想要投資優像數位媒體科技股票，該如何購買呢?因為優像數位媒體科技是未上市股票未上市股票是指還沒有在證券交易所或證券商營業處所買賣的公司所發行的股票優像數位媒體科技股票的買進方式有以下幾種：

1.透過版主

直接透過加入LINE好友或者電話聯繫版主，將你要買進優像數位媒體科技股票的需求,與版主直接溝通討論。只要協議好張數價格後，就會安排後續過戶環節。

2.透過未上市股票網站交易：

未上市股票網站是指專門買賣未上市櫃股票的團體架設的網站，可以在網路上查詢IPO贏家未上市股票交流網。買方可以直接聯繫網站客服，可以用LINE或者電話，聯繫網站平台的客服，詢問是否有優像數位媒體科技股票賣家，並提供自己想要的買進的價格和股數。如果雙方張數價格達成一致，就可以約定時間和地點，安排交易細節，之後網站外務代為繳納證券交易稅和手續費。會將賣方的股票過戶到買方，再進行後續的交割。

3.透過私人交易：

如果有認識的親友想要投資優像數位媒體科技，就可以直接與他們協商價格和數量，並自行辦理過戶手續。這種方式的優點是可以省去中介的費用和時間，但缺點是需要自行找到合適的買方，並承擔交易風險以及日後的人情壓力。以上是優像數位媒體科技股票的買賣方式，不同的方式有不同的優缺點，買方應該根據自己的需求和情況，選擇最適合的方式。未上市股票的交易通常比上市股票的交易更複雜和困難，因此買賣方應該多加注意，避免遇到交易上的問題。
優像數位媒體科技股票的買賣方式透過未上市股票交易網站透過私人交易透過版主
買進打電話或用LINE給網站的客服聯絡，詢問是否有優像數位媒體科技賣家，並提供自己的買進的價格和股數。如果雙方同意此交易，就可以約定時間和地點，進行交割環節，並由網站外務代為繳納證券交易稅和手續費。將賣方的股票過戶到買方，再進行後續的交割。如果有認識的親友願意賣優像數位媒體科技，就可以直接與他們協商價格和數量，並自行辦理過戶手續。這種方式的優點是可以省去中介的費用和時間，但缺點是需要自行找到合適的賣方，並承擔交易風險和日後的人情壓力。直接聯繫版主，提出你要買進優像數位媒體科技的需求，透過加入LINE好友或直接電話聯繫。
賣出打電話或用LINE給網站的客服聯絡，詢問是否有優像數位媒體科技買家，並提供自己的賣出的價格和股數。如果雙方同意此交易，就可以約定時間和地點，填寫過戶文件，並由平台外務代為繳納證券交易稅和手續費，並進行後續過戶事宜。如果有認識的親友願意買優像數位媒體科技，就可以直接與他們協商價格和數量，並自行辦理過戶手續。這種方式的優點是可以省去中介的費用和時間，但缺點是需要找到合適的買方，並承擔交易風險。直接聯繫版主，提出你要賣出優像數位媒體科技的需求，透過加入LINE好友或直接電話聯繫。

優像數位媒體科技股票如何買賣?

因為優像數位媒體科技股票還未上市，所以只能透過私人間的轉讓，未上市股票的交易會比上市股票的交易更多細節要注意，可以自行找想要交易的對象，協議好張數價格，進行交易。因為法規的關係，所以未上市股票無法用委託方式進行，都是直接雙方協議好直接買買，如果有優像數位媒體科技X股票想要買賣交易的，歡迎直接與版主連繫，透過LINE加入好友或直接電話聯繫即可

優像數位媒體科技股票新聞

PIXNET前世今生——台灣流量最高原生網站發射的轉型兩箭

據報告顯示，關注美食、親子和美妝資訊的網友，逾50%會造訪PIXNET旗下網站，痞客邦儼然已成了一部最道地、超值的「台灣生活百科」。FC未來商務PIXNET轉型有成，全站的互動率大幅提升至少24倍。各種微小而真實的需求，在生活中時時刻刻上演，而它們都能在痞客邦（PIXNET）找到解方。買家電出現選擇障礙，開箱文掃了一篇又一篇；疫情期間出不了國，追遊記過過乾癮；另一半生日找餐廳，查食記也是買保險；新手媽媽夜不成眠，深夜討拍「我不孤單！」……這些情境想必不陌生。根據comScore報告，關注美食、親子和美妝資訊的網友，逾五成會造訪PIXNET旗下網站，痞客邦儼然已成了一部最道地、超值的「台灣生活百科」。

台灣流量最高的本土原生網站

2003年開站的PIXNET，初期，以網路相簿為主，四位創辦人王靜芸、劉昊恩、曾皇霖和朱皇韋，皆是七年級生、來自交大校園。也是那一年，同校學長創立的無名小站，剛從BBS再延伸出相簿、留言板和部落格功能，但如今皆成了時代的眼淚。反倒是晚一步的PIXNET，不僅存活下來，還愈跑愈遠。2004年，PIXNET推出部落格功能；2006年成立優像數位媒體科技，隨後加入城邦媒體控股集團，目前旗下服務包含：社群媒體痞客邦、社群商務平台PIXgoods、數位行銷工具PIXmarketing、大數據分析系統PIXinsight。過去16年來，痞客邦累積8億篇文章，涵蓋食衣住行育樂，每天產出2億筆瀏覽記錄，或許它的社群聲量不若外來的Facebook、IG響亮，但事實上，PIXNET已是台灣最多網友使用、流量最高的本土原生網站，也是Alexa全球百大網站之一。根據台灣網路資訊中心《台灣網路報告》引述ComScore MMX 2019年9月統計，PIXNET網域的不重複造訪流量，僅次於Yahoo、Google、Microsoft、Facebook，排名全台第五，優於所有新聞性網站。PIXNET執行長周守珍曾說，「痞客邦是珍貴的本土文化寶庫，充分萃取內容的價值並讓使用者都能受惠，是PIXNET不變的使命。」當PIXNET一度面臨廣告量下滑、營收不如預期等瓶頸，她開出的兩帖藥是，深化各種以興趣社群為核心的服務，開拓數據及AI相關應用。

轉型兩箭齊發：社群商務、數據應用

2018年5月，「全新痞客邦」上線，推出新功能如「興趣牆」，可根據會員所感興趣的內容，主動推薦於個人化頁面。另一項功能「邦邦」，則是聚集相同興趣用戶，可進一步互動交流，經營斜槓身份。PIXNET也開辦「社群莘學院」，招募部落客進修數位行銷技能，包括撰文技巧、SEO教學、社群經營、影片剪輯等。過去，痞客邦因優質內容與SEO優勢，帶來龐大的流量，未來除了協助使用者，更快速找到所需資訊之外，期望擴大內容的價值，活絡社群所激發出的經濟效益。一年多過去，PIXNET轉型有成，網站的不重複活躍會員數、關注數、站內停留時間，皆有倍數成長。透過更多的社群互動機制，使用者已從過去的瀏覽為主，轉向留言、給分或分享，全站的互動率大幅提升至少24倍。今年4月，PIXNET連續第二年發布社群藍皮書，洞察使用者的輪廓及網路行為，發現當查找美食料理、旅遊、3C數位、美妝等相關資訊，超過三成受訪者「不在意誰是創作者」，意即微小意見，都可能帶來影響。這一切努力在在揭示，社群是一體的，唯有部落客從單純創作者，躍升為社群的經營者、策展者，才能豐富社群產業的發展想像，為社群經濟帶來更大價值。責任編輯：林芳如

從8億篇部落文大數據煉金，更要靠AI打造一條龍服務

Pixnet旗下社群平臺痞客邦，16年來累積8億篇文章，每天還產出2億筆瀏覽記錄。研發中心利用這個優勢，6年來馬不停蹄開發大數據分析服務，以重整儲存架構、建置資料分析團隊，來打造更優化的推薦服務文/王若樸16年前，正值網際網路興起的高峰，痞客邦刊出了第一篇部落格文章。16年後的今天，累積了8.1億篇文章，涵蓋食、衣、住、行各類生活議題，每天還不斷產生2億筆用戶行為資料。Pixnet研發中心副總經理黃凱澤笑說，如此龐大的數據，就是最大優勢，「我們要用這個優勢，成為臺灣食衣住行最具權威的嚮導。」十年醞釀數據煉金，一年轉虧為盈誕生於2003年的痞客邦，是Pixnet優像數位媒體旗下最成功的服務之一，更是臺灣最老牌、最受歡迎的社群網站，不僅坐擁上億篇吃喝玩樂部落客文章，這個數量每天還在增加中。根據國際流量排名網站Alexa，痞客邦造訪流量僅次於Google和YouTube，是臺灣第三名。人氣如此旺盛的痞客邦，雖然替Pixnet帶來響亮名聲，卻沒辦法交出亮眼的成績單。好幾年來，公司營收並不理想，而自痞客邦上線以來，內部也一直醞釀著，要利用大數據分析來開發新服務的想法，但一直沒有採取行動，遲遲猶豫是否要從部落格平臺營運商，轉型為大數據分析公司。直到6年前，公司面臨極大的營運壓力，Pixnet執行長周守珍卻毅然決然決定，要投入數據人力、成立資料團隊，來發展大數據分析平臺。「當時，大家內心很忐忑，」黃凱澤解釋：「因為發展新服務，不只是人員、業務的調整，而是要投資一大筆錢來重整IT基礎架構，根本不知道能不能回本。」即便如此，團隊還是如火如荼地執行了。這個大數據平臺的目標很簡單，就是鎖定痞客邦網站訪客和部落格文章，分析這兩者的特徵，挖掘出訪客興趣、找出社群趨勢，來進行加值服務，比如推薦文章、廣告或商品等。數據分析系統建置之初，黃凱澤表示，團隊先以痞客邦部落格分類機制為基礎，人工定義了138個指標（Index），比如年紀、性別、興趣等，再進一步以自然語言處理（NLP）方法，將部落格文章自動分類到相對應的指標，同時也針對訪客行為特徵來分類，再推薦文章給擁有同指標的訪客。「但是，興趣會隨著潮流快速改變，指標失準的速度越來越快，甚至不到2個月就不適用了。」黃凱澤指出，這個現象，讓團隊不得不放棄人為定義指標的方法，改採關係網路分析（SNA），透過演算法來計算訪客本身以及與文章互動的參數，將擁有相似行為、興趣的訪客群聚在一起，形成獨特的興趣群，並根據群的鏈結，自動產生該群的興趣名稱，比如美白、饅頭、生酮飲食等。「慢慢地我們不需要人為介入，純粹以數據看數據，不必每3個月就校正一次，」他說。除了用更精準的方法來挖掘社群趨勢，團隊還透過10種演算法來推薦內容。在應用層面上，大數據分析平臺從興趣挖掘出發，用來推薦部落格文章之外，還能根據特定受眾，衍生出廣告推薦、商品推薦、市場趨勢分析等應用。「數據分析平臺上線隔年，企業營收就由負轉正。」Pixnet也在接下來幾年，陸續推出獨立的社群商務服務、廣告行銷服務平臺，以痞客邦經年累月的巨量資料為基礎，瞄準精準行銷市場，量身打造出口碑調查、消費者行為剖析、廣告投遞、行銷建議等服務，行銷操作的細緻程度，遠勝於傳統只靠網站曝光度的效果。如果痞客邦的巨量資料是石油，那麼這套大數據平臺，就是Pixnet的數據石油煉金術。重整IT儲存架構，積極上雲搶攻即時分析為進行大量資料分析，Pixnet在資料儲存架構上也有自己的設計。黃凱澤指出，起初，團隊將資料分別儲存於AWS Redshift雲端資料倉儲，以及本地端機房的儲存系統。其中，Redshift存放了超過百億筆的使用者瀏覽記錄（Log）等分析性資料，而本地機房則是儲存網站資料的元資料（Metadata）。當時採取這個設計的考量是，研發團隊希望將主要資料和較常更新的資料存放於本地端資料倉儲，而需要後續分析的資料，則轉移到Redshift上。不過，隨著時間推進，越來越多業務講求即時分析、即時行銷，這讓原本Pixnet的儲存架構，越來越難滿足速度的要求。「以前，大數據分析平臺以分析離線資料為主，」黃凱澤表示，這些作業通常從半夜2點開始，分析前一天的網站瀏覽資料，早上產出深度分析報告，作為當天內容推薦的參考。但是，「現在要進行即時內容推薦，不可能花一天來分析。」他強調， Pixnet的目標是，即便單日高達2億筆訪客瀏覽資料，也要在20秒內完成每位訪客的貼標、分類，然後精準推薦內容。於是，近幾年，團隊重新調整了儲存架構，將資料儲存分為3部分，分別儲存在Google雲端平臺（GCP）、本地端儲存系統，以及Google的BigQuery數據分析倉儲，要借重雲端大數據平臺的內建功能，來縮短架設基礎架構時間和資料分析時間。在資料配置上，原本網站的元資料、部落格文章及圖片等，仍舊存放於自家內部機房。至於原本存放於Redshift的分析性資料，現在搬遷到了GCP。黃凱澤表示，BigQuery提供的數據分析工具，可以讓資料分析、模型訓練等作業更便利，再加上內建完善的基礎架構，團隊不需要重新建置，就能快速使用。不只如此，就連在查詢（Query）速度上，也有顯著的差異。他舉例，假設團隊要從過去1個月（相當於60億筆）的訪客瀏覽記錄中，查詢特定資料，透過MySQL資料庫須花上整整1個月才查得到；但透過BigQuery，「幾10秒就完成了，」再再突顯速度的差異性。雖然BigQuery帶來即時分析所需的快速與便利，但也所費不貲。黃凱澤話鋒一轉指出，傳統機器雖然慢，但容易計算使用的資源成本。相比之下，雲端服務雖然快，卻難以衡量運算資源，導致團隊在使用初期，產生了極大成本。後來，他發現，雲端費用與資料儲存位置有關，經過1、2個月嘗試，黃凱澤制定出一套資料儲存機制，根據資料特性來分別梳理，再儲存至對應的位置，才逐漸降低了使用成本。專職資料分析團隊，不只懂數據還要讓數據說話有了儲存架構的調整，Pixnet發展大數據的另一關鍵，就是新設的資料分析團隊。這個團隊由12人組成，隸屬於研發中心，下設3個小組，分別是資料工程小組、演算法小組、資料分析小組。就工作職掌來說，資料工程小組負責後端作業，包括架構處理、資料梳理等，負責將痞客邦一天產生的上億筆資料，進行梳理、存放至對應的資料倉儲中，打好資料分析的基礎。接著，就輪到演算法小組出場。這個小組的目標，是要利用這些處理過的資料，來設計、開發模型。再來，就是黃凱澤今年初指定成立的資料分析小組。「這個組很特別，因為小組成員兼具數據背景，以及業務領域背景，來負責對外溝通。」他解釋，Pixnet許多業務，是以研發團隊的大數據分析成果為基礎，需要懂數據的人來解釋才有效果。但過去，對外溝通由後端資料工程師負責，「他們對機器、架構等工程領域較為熟悉，對數據解讀較不拿手，」因此與其他部門溝通時，常顯得力不從心。黃凱澤坦言，這也是他上任後遇到的最大困難。後來，為改善這個問題，他設立了一個「角色超然」的資料分析師小組，做為橋樑，來與內部業務部門溝通，必要時也會向外部客戶解說，「以對方聽得懂的語言，來解釋數據分析的結果。」不只如此，為更進一步強化溝通效果，資料分析小組還採用了開源視覺化工具Gephi，將社群興趣資料的分析結果，以畫面和影片方式呈現，將資料視覺化，讓聽眾更容易理解。舉例來說，資料分析團隊曾探索對美食感興趣的目標受眾，當時，資料分析師就利用Gephi，從痞客邦整體的社群興趣星雲中，鎖定出對食譜非常有興趣的社群星群。這些社群同樣由密密麻麻的小點凝聚而成，群中的每一點，代表一位使用者，點上顯示著年齡和最顯著的興趣，只要與其他點擁有共同興趣，就會產生連結；要是點與點顏色相同，就表示強大的連結力。這個方法，有助於鎖定內容投遞的對象。因為，「同一個產品需求，來自許多受眾，」黃凱澤解釋，比如從痞客邦的食譜族群中，還能延伸出美食、減肥、生酮飲食族群，甚至是癌症，要是投遞相關內容，就可鎖定這些族群。對Pixnet來說，資料視覺化之後，不只可以彰顯示資料分析的價值，更能讓數據自己來說話。多方探索AI可能性，目標要成為食衣住行權威嚮導不只在大數據分析上下功夫，這幾年，研發中心也在探索AI的各種可能。比如去年，研發團隊打造一款美食語音問答機器人，爬梳站內15萬篇餐廳美食文章，利用國產的中研院自動斷詞工具CKIP，以及Google語音辨識系統，整理出2,500家餐廳名稱、400多萬個句子、3千多個關鍵字，以及7萬多個食物名稱，並用這些資料和遷移學習，來訓練聊天機器人AI模型。這款聊天機器人的準確率達92％，團隊也持續優化中。另外，研發中心也聚焦另一個AI領域：電腦視覺。黃凱澤指出，痞客邦不只有巨量文字資料，還有數十億張的影像。於是，團隊利用站內大量美食圖片，來訓練AI模型，學習辨識餐廳環境和菜單。雖然仍處於研究階段，黃凱澤透露，模型已能準確辨識餐廳內外部，以及特定料理，比如義大利餐點等。之後，Pixnet還考慮運用這個模型，設計一套自動選圖工具，可以在進行內容推薦時，不只能自動選出符合敘述的照片，還要能挑出部落格中，人氣最高的圖片作為代表。Pixnet從6年前跨入大數據分析事業至今，黃凱澤揭露，未來還要往一條龍服務商邁進。他指出，痞客邦擁有大量美食、旅遊、美妝和3C等內容，每天吸引許多訪客瀏覽；在他看來，「每一次瀏覽，都代表使用者的潛在需求，」比如查看自由行文章的訪客，可能計畫出國，對住宿、機票等就可能感興趣。瞄準這一點，研發中心正強化即時推薦演算法，不只要快速推薦精準的內容，還要包辦使用者搜尋、瀏覽、評比的需求，甚至要在痞客邦站上，直接提供消費、訂位功能，打造一站式服務，「要成為臺灣最具權威的生活百科嚮導。」CTO小檔案黃凱澤Pixnet研發中心副總經理學歷：臺灣大學資訊工程研究所博士經歷：曾任訊舟科技物聯網事業群總經理、凌通科技（凌陽集團）IC設計處處長，於2018年加入Pixnet，擔任研發中心副總經理一職，帶領研發中心開發AI與大數據分析產品面，要提供更好的使用體驗。另一方面，也積極與交通大學、成功大學等學術單位進行產學合作交流。公司檔案Pixnet優像數位媒體科技● 地址：臺北市中山區民生東路三段51號12樓● 成立時間：2003年● 主要業務：以社群為核心，發展痞客邦社群服務、PIXinsight大數據分析系統、廣告行銷平臺PIXmarketing、社群商務服務PIXgoods● 網址：www.pixnet.net● 員工數：約150人● 執行長：周守珍● 研發部門名稱：Pixnet研發中心● 研發部門人數：47人● 研發部門分工：分為平臺組、行動組、網站組、前端組、SRE組、軟體測試組、研究組。平臺組負責Pixnet旗下各產品的功能開發，研究組成員包含大數據資料工程師、演算法工程師、資料分析師，負責大數據資料分析及AI演算法。研發部門大事記● 2006年：成立技術研發部，由全端工程師負責開發、營運各項平臺產品● 2010年：設置平臺組、軟體測試組、前端組、行動組等● 2013年：投入人力開發大數據分析平臺PIXinsight● 2014年：社群大數據平臺PIXinsight正式上線● 2016年：中心成立研究組，負責資料分析、AI演算法研發● 2017年：社群商務服務PIXgoods上線● 2018年：全新痞客邦上線，推出會員經驗值制度● 2019年：痞客邦App與廣告行銷平臺PIXmarketing上線，成立資料分析師小組痞客邦 活躍用戶翻倍成長台灣知名社群媒體PIXNET旗下社群平台「全新痞客邦」推出滿一年，活躍用戶翻倍成長。根據研究調查機構ComScore MMX 2019年3月份報告顯示，PIXNET不重複造訪人數躍升為第三名，僅次於Google、Yahoo，也超越Facebook，成為台灣最多網友使用的社群媒體。PIXNET創立於2003年，2007年加入城邦集團，目前累積超過600萬註冊會員、聚集460萬個部落格，Alexa網站排名全台第三，是全台灣最大的部落格平台。旗下主要服務包含痞客邦、PIXgoods、PIXmarketing、PIXinsight等。而根據comScore報告，關注美食、親子、美妝的網友，分別有8成的造訪率發生在「痞客邦美食」、5成在「痞客邦親子」及「PIXstyleMe」，可說痞客邦已成為台灣人的「生活百科全書」。去年五月，「全新痞客邦」正式推出，結合「興趣牆」、「邦邦」與「部落格」服務，痞客邦表示，「興趣牆」是根據每個人所感興趣的人事物主動推薦於個人化頁面，「邦邦」則是不同以往由部落客單向餵養創作內容， 藉由邦邦頁面內精華區以及可依星等、討論度、發表日期篩選的排序功能，使用者可快速有系統地閱覽所需資訊、掌握熱議話題，選擇自己感興趣的話題與內容。透過與用戶之間即時交流與給分機制，「邦主」可了解讀者輪廓與需求，直接獲得文章回饋，同時經由精準興趣推薦以及經營數據的觀察，有效接觸目標客群並達到成長。痞客邦分享營運一年的成績指出，在一年的時間中，全站每周不重複活躍會員數成長7.5倍，追蹤興趣而引發的關注數成長6.7倍，站內停留時間成長2.3倍，顯示新的服務讓用戶黏度更高興趣更高。另外，與去年同期相比，「邦邦」新發文數成長了8.4倍，經過持續優化的推薦系統，讓「興趣牆」貼文點擊率高達9.3％，遠遠高於其他社群平台的點擊成效。若以互動率來看，「全新痞客邦」因有更多社群互動的機制，全站的互動率大幅度提升24倍。根據ComScore MMX 2019年3月份報告顯示，PIXNET不重複造訪人數躍升為第三名，僅次於Google、Yahoo，也超越Facebook，成為台灣最多網友使用的社群媒體。

痞客邦跨足AI 轉型數據公司

社群時代來臨，許多人不管是購物、旅遊、上餐館，都已經先習慣到網路上「爬文」之後再做決定，而台灣老字號部落格平台痞客邦（PIXNET）正是不少人的首選。不過PIXNET執行長周守珍表示，近年來PIXNET經歷轉型，已從單純的部落格平台，正式轉型為以數據為基底的網路公司，接下來將會從數據出發，跨入AI人工智慧領域，發展出更多不同的全新功能。PIXNET創立於2003年，2007年加入城邦集團，截至2017年9月，已累積超過600萬註冊會員、聚集460萬個部落格，Alexa網站排名全台第三，是全台灣最大的部落格平台，去年的廣告收益亦呈現兩位數成長。而根據comScore報告，關注美食、親子、美妝的網友分別有八成的造訪率發生在「痞客邦美食」、五成在「痞客邦親子」及「PIXstyleMe」，可說痞客邦已成為台灣人的「生活百科全書」。周守珍坦承，過去PIXNET僅是部落格平台，手中握有龐大的流量與數據，但卻不知如何活用，反而成為空間與頻寬的巨大包袱。直到2013年，面臨廣告量下滑的困境，公司才開始思考轉型。於是2014年，PIXNET著手整理數據，同時擴大尋找資料探勘相關人才，目前研發人員佔全公司的三分之一，而PIXNET在數據上的投資，則是每年倍數成長。周守珍表示，2014年PIXNET率先推出「PIXinsight社群大數據服務」，以痞客邦站內超過7億篇文章為基礎，透過獨家語意分析、使用者行為交叉分析技術，洞悉市場趨勢，達到客製化的精準行銷。去年則再針對部落客推出「PIXinsight Analytics」，提供創作者觀察PIXNET與Facebook的經營成效，快速掌握流量來源、讀者輪廓。展望今年，周守珍指出，希望將PIXNET大數據系統優化，並將系統的服務提供其他合作夥伴與平台，以發展出更多不同創新模式。此外，PIXNET也從數據，跨入到AI人工智慧領域，並與中研院、台灣人工智慧實驗室等單位，合作投入發展。周守珍表示，雖然數據資料潮流盛行，但關鍵在於能否與時俱進、即時回應大眾的需求。PIXNE目前主要是以多元形式的內容產出為目標，未來期望推出「AI寫手」，以人工智慧助力文本產出。

賠3億到賺回股本 痞客邦苦熬10年翻身

城邦集團執行長何飛鵬堅持的網路轉型，過程充滿失敗挫折，苦熬10年、燒了3億元，終於在痞客邦這一役，等到了甜美果實。「當數位世界興起時，紙媒介的死神早就在我們公司貼上記號……。」2009年6月，蘋果iPhone、亞馬遜Kindle電子書問世第3年，出版龍頭城邦集團執行長何飛鵬寫下專欄文章《最後的五年》，預測傳統紙媒剩5年壽命。為因應末日，他召集城邦核心團隊，開了連續6個星期的會議。7年過去，等待著紙媒末日到來同時，城邦內部也經歷了一場翻天覆地的變革，何飛鵬的網路賭注一波接著一波；早在2002年開始， 城邦旗下雜誌網站紛紛開張；2007年，城邦以台幣一億元，購併部落格服務新創公司痞客邦（PIXNET）；2009年，城邦成為台灣最早投入App的紙媒之一，短短4、5年時間，製作了上百個App。但這些投資，也讓他吃下一個個虧損苦果。曾是集團賠錢貨9年燒3億，仍按兵不動但何飛鵬也為自己設下門檻，亦即，投入網路事業的資金，不超過城邦每年獲利的兩成，同時又要求各部門提高15％營收，得以在交叉掩護間，摸索跨入網路的路徑，「感謝董事會的包容。」他言談間笑說。幾年嘗試下來，網站流量卻無顯著表現、App部門也因效益有限裁撤，何飛鵬的賭注沒有梭哈。儘管如此，他沒有畏怯，把眼光放在網路世界土生土長的痞客邦繼續蹲馬步。不同的是，這一次，他熬到了成果。14年前，由交通大學學生創立的痞客邦，如今已經是坐擁超過550萬會員、文章累計逾6億篇的網路平台，堪稱集結所有台灣人經驗的資料庫。痞客邦在台灣網站流量排名，僅次於外來的谷歌（Google），也是少數擁有流量與內容變現能力的本土網站。2015年，痞客邦首度虧轉盈，2016年更賺逾一個股本（以3000萬元資本額計），獲利是2015年的5倍，最快2018年有望上櫃。很難想像，痞客邦曾是年虧3000萬元，城邦最大的賠錢貨。何飛鵬對年輕團隊全然信任，「我告訴他們，基本上我不懂網路生態，你們要怎麼做，只要說清楚，我全力支持、設法撥錢。」這是他繳了天價學費悟出的道理：傳統媒體工作者僅是「數位移民」，需要外來的「數位原住民」刺激與磨合。痞客邦創辦人劉昊恩說：「社長很少對我們下指導棋，他比較想知道我們的想法，他想聽新的聲音。」之初創投合夥人林之晨觀察，何飛鵬的決策角度帶有創投色彩，「他或許不懂網路，但願意去找熟稔網路的人。」轉盈前，痞客邦已經整整賠掉3億元，何飛鵬一方面要耐得住長期虧損的壓力，同時安撫來自城邦核心團隊幾近翻臉的抗議。過去對待其他紙媒事業體，只要3年未見轉盈，何飛鵬就大刀斷尾；痞客邦歷經減資、增資，資本額減到3000萬元，城邦不斷墊錢，他卻仍抱之以最大耐性、按兵不動。錢不斷在燒，痞客邦執行長周守珍回想當時，「每一年都在想，下一年公司會不會收掉？」

優像數位媒體科技公司簡介

身為台灣品牌驕傲的「痞客邦PIXNET」，自成立的第一天起即秉持「使用者至上」的信念，除提供完整平台服務、各項創新技術，及投入國內網路教育人才培養的產學合作計劃等，身為本土社群龍頭及產業先趨，亦期盼引領台灣網路產業走向國際舞臺。

優像數位媒體科技公司基本資料

統一編號28011957   
公司狀況核准設立  
公司名稱優像數位媒體科技股份有限公司
章程所訂外文公司名稱
資本總額(元)200,000,000
實收資本額(元)63,244,510
每股金額(元)10
已發行股份總數(股)6,324,451
代表人姓名何飛鵬
公司所在地臺北市中山區民生東路3段51號12樓
登記機關臺北市政府
核准設立日期095年04月03日
最後核准變更日期109年03月05日
複數表決權特別股無
對於特定事項具否決權特別股無
特別股股東被選為董事、監察人之禁止或限制或當選一定名額之權利      無
所營事業資料E605010  電腦設備安裝業 E801010  室內裝潢業 F101100  花卉批發業 F102170  食品什貨批發業 F104110  布疋、衣著、鞋、帽、傘、服飾品批發業 F109070  文教、樂器、育樂用品批發業 F113010  機械批發業 F113020  電器批發業 F113050  電腦及事務性機器設備批發業 F113070  電信器材批發業 F113110  電池批發業 F116010  照相器材批發業 F118010  資訊軟體批發業 F119010  電子材料批發業 F201010  農產品零售業 F201070  花卉零售業 F203010  食品什貨、飲料零售業 F203020  菸酒零售業 F204110  布疋、衣著、鞋、帽、傘、服飾品零售業 F205040  家具、寢具、廚房器具、裝設品零售業 F206020  日常用品零售業 F206050  寵物用品零售業 F207030  清潔用品零售業 F208040  化粧品零售業 F208050  乙類成藥零售業 F209060  文教、樂器、育樂用品零售業 F210010  鐘錶零售業 F210020  眼鏡零售業 F211010  建材零售業 F213030  電腦及事務性機器設備零售業 F213060  電信器材零售業 F213080  機械器具零售業 F214010  汽車零售業 F214020  機車零售業 F214030  汽、機車零件配備零售業 F214040  自行車及其零件零售業 F215010  首飾及貴金屬零售業 F216010  照相器材零售業 F218010  資訊軟體零售業 F219010  電子材料零售業 F299990  其他零售業 F301010  百貨公司業 F301020  超級市場業 F399010  便利商店業 F401010  國際貿易業 F501030  飲料店業 F501050  飲酒店業 F501060  餐館業 F601010  智慧財產權業 G902011  第二類電信事業 IE01010  電信業務門號代辦業 IZ01010  影印業 IZ03010  剪報業 IZ04010  翻譯業 IZ10010  排版業 IZ13010  網路認證服務業 IZ15010  市場研究及民意調查業 IZ99990  其他工商服務業 I102010  投資顧問業 I103060  管理顧問業 I105010  藝術品諮詢顧問業 I301010  資訊軟體服務業 I301020  資料處理服務業 I301030  電子資訊供應服務業 I401010  一般廣告服務業 I401020  廣告傳單分送業 I501010  產品設計業 J301010  報紙業 J302010  通訊稿業 J303010  雜誌（期刊）出版業 J304010  圖書出版業 J305010  有聲出版業 J399010  軟體出版業 J399990  其他出版業 J601010  藝文服務業 J602010  演藝活動業 J701020  遊樂園業 J701040  休閒活動場館業 J801030  競技及休閒運動場館業 JB01010  會議及展覽服務業 JA05010  留、遊學服務業 JZ99050  仲介服務業 JZ99090  喜慶綜合服務業 ZZ99999  除許可業務外，得經營法令非禁止或限制之業務

優像數位媒體科技董監事持股

序號職稱姓名所代表法人持有股份數(股)
0001優像數位媒體科技董事長何飛鵬城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0002優像數位媒體科技董事陸法蘭城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0003優像數位媒體科技董事楊國猛城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0004優像數位媒體科技董事楊國雄城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0005優像數位媒體科技董事周守珍城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0006優像數位媒體科技董事陳正然城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0007優像數位媒體科技董事李淑韻城邦文化事業股份有限公司6,260,005
0008優像數位媒體科技監察人邱大山0

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優像數位媒體科技股價怎麼知道?

因為優像數位媒體科技是未上市股票，所以都是透過私人間的交易，因此沒有向上市櫃股票一樣有個成交價。通常可以在網路上找到參考的價格，想買的可以參考賣價，想賣的可以參考買價，如果有優像數位媒體科技股價方面的問題，歡迎與版主交流討論喔

優像數位媒體科技股票怎麼買賣?

因為優像數位媒體科技股票還未上市，所以只能透過私人間的轉讓，可以直接找想要交易的對象，進行交易，因為法規的關係，所以無法用委託方式進行，如果有優像數位媒體科技想要交易的，歡迎直接與版主連繫。

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