亦思科技股票是好公司嗎?亦思科技股價合理嗎?

亦思科技有什麼消息呢???
想要知道亦思科技最近的消息都整理在這裡了!!

未上市股票是還未透過證交所進行交易

都是透過私人間轉讓來交易的

而價格是雙方議定而成

因為大部分公司都是未公開發行公司

所以個股資訊相對不足

在投資未上市股票之前

一定要自己做足功課

不要聽信來路不明的消息

就貿然進場

甚至看到一些未經證實的文件

就相信其內容

很容易掉入投資陷阱

這裡是整理了個別公司的新聞資訊

擷取於網路新聞媒體

新聞媒體也不一定保證是真實的

一切都只能參考

整理起來是方便人快速了解

若有亦思科技股票近況的消息

歡迎提供~

有問題也歡迎交流討論

亦思科技股價的問題或想交易亦思科技可以加LINE聯繫,互相交流討論

LINE的ID是@ipo888,點擊此圖就可加入好友

歡迎直接來電~0960-550-797 陳先生<—-手機點我即可撥號

目錄

本站提醒

此文章純粹整理媒體報導新聞,方便了解公司的相關訊息,不代表其公司有對外流通股票,

文章內容皆來自媒體,報導內容的真實性,還請版友們自行求證。

另外本站並無任何推薦、銷售、勸誘投資股票之行為,請別找我推薦股票。

歡迎版友們一起討論交流此公司訊息如股價、公司新聞、市場流動性之類的訊息

如有造成公司困擾,還煩請私訊告知,將立即處理

亦思科技股票新聞

亦思科技與數位無限合作 打造數據資料即時精準分析

2022/08/12 09:15:56

經濟日報 台北訊亦思科技股份有限公司2008年在台成立,為知名大數據系統廠商,提供開源企業級解決方案,同時兼顧系統效能與資訊安全,讓大型企業即時進行大數據處理,並得到分析解決方案,進而掌握變動訊息與商機。亦思科技首席架構師陳靈新說:「亦思長期專精於分散式技術,將不同系統的巨量數據進行統合整理,利用分散儲存及建構AI模型進行運算分析,針對不同客戶的需求,且因應瞬息萬變的市場,即時提供高價值資訊給企業決策者,以利規劃策略並部署執行計畫。目前亦思服務的相關企業有半導體、金融等各行各業之代表性公司,因為他們已經具備相當數位化和資料量,需要亦思協助處理之。」以半導體產業而言,整個生產過程都受到嚴密監控,產生巨量數據來自四面八方,一旦有影響良率狀況發生,產線端可立即收到亦思佈署的完整解決方案所分析出的資訊以做進一步判斷與調整,以免時間愈久影響損失。金融業則是應用客戶不管從哪一個入口消費,透過亦思的即時線上數據統合管理並由AI運算分析出客戶行為,立即判斷客戶需求,這樣「即時且精準」的資料服務,讓業者能夠有效掌握商機,並可推播相關服務資訊給客戶,客戶也可在最短時間內得到「適配」服務,提升對業者的滿意度,這些都是亦思科技解決方案的成功案例。

陳靈新強調:「產業從2013年開始因數位化轉型概念,各種應用軟體與APP使用亦普及,後台產生的數據愈來愈多,大家開始思考如何應用這些數據。接著這幾年因疫情加速產業數位化轉型步調,而AI應用環境也日趨成熟,促使大數據從單純的儲存管理,進階到即時AI運算分析得出決策資訊。然而亦思科技了解AI模型分析需要強大的運算力,要有足夠的硬體設備來支持,所以與數位無限軟體公司戰略合作,其產品AI-Stack平台,擅長多GPU伺服器的算力調度協同管理,能對AI運算時的GPU做極大化多工資源配置,可同時支援公司多人或多個AI模型運算,極致發揮硬體最大效能,如此即可解決以前一個AI模型就要佔用一個GPU的限制,以解決企業因AI運算需求必須不斷投入資源的困境,有效降低企業數位化轉型的成本。」

在數位化、AI及資安技術日益發達和需求快速增長的未來,大數據即時分析與應用是否能占盡先機,是掌握市場的決勝關鍵,更是產業數位轉型成功與否的樞紐。現在,亦思科技的大數據解決方案與數位無限AI-Stack平台策略合作,讓大數據的運算處理核心Spark可透過GPU來運算,使龐大的數據得以供給多個模型同時進行訓練,如此發揮雙方專業強項,對各產業的數位化升級,快速提供符合企業需求且高經濟效益的發展路徑,能更有效降低成本,節省時間,協助更多企業能加速並穩健轉型,即時運用大數據價值,掌握精準市場並提高企業整體效能。

亦思Yieldata 業界大量採用

亦思科技專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術,針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統,在半導體業界獲得大量使用,協助客戶優化製程。今年也於台北成立辦公室,為更多不同的產業,提供最有價值的資訊服務。

由亦思科技所研發的Yieldata系統,可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序,可以協助工程師在面對大量未知問題參數時,先找出可能的蛛絲馬跡,再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析。

對於原本可能耗費很多人力及時間的流程,轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法,可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度,進一步再串聯生產相關系統數據,達成更完整的自動化效益。

宏遠攜手亦思 打造大數據平台

宏遠興業與竹科亦思科技合作,共同打造智慧工廠之大數據平台。亦思主要提供大數據平台的建置與分析計算等技術,在現有宏遠的工廠智動化環境中,串連工業4.0設備所蒐集的龐大數據,以分散式大量快速的計算技術,提供一個具備巨量資料儲存與智慧計算的新一代大數據資料庫平台。

宏遠副總經理高錦雀表示,公司在這一波大數據的浪潮中,已陸續將各種工業4.0感測裝置設置在機台上,並持續蒐集機台的生產數據,這些數據提供各種製程改善的依據,也得到很大的效益。現在更進一步,要將不同來源的數據加以串連整合,經過多次詳實的評估,選定亦思科技在Hadoop及Spark技術上專業認證且自行開發大數據資料庫HareDB之外,最主要是亦思擁有很多年在半導體產業的實際系統建置案例,有許多可以互相交流的技術與經驗。

亦思總經理邱媛美表示,自2010年開始投入到巨量資料系統的建立,多年來實際建立許多半導體廠的大數據分析系統,也與學術界有持續的產學合作,兼顧系統發展與前瞻技術的創新能量。自行研發的大數據資料庫HareDB,可以接收工業4.0設備所蒐集的製程資料,並以巨量的儲存架構進行資料的清理與轉置,串連整合製造現場的Tool log資料與製造執行系統MES及部分企業資源規畫系統ERP的關鍵資料,再配合分散式的分析模組進行資料拆解與重組,進而達到大數據系統做為關鍵製程改善及縮短製程時間的重要決策目標。

亦思科技堅持根留台灣並注重研究發展,這幾年也透過與國際軟體系統大廠的合作,陸續取得技術團隊認證與產品認證,在台灣是少數的專業大數據系統公司,期待在台灣許多的隱形冠軍產業進化的路程中,提供專業且實在的服務。

亦思科技HareDB 跨足紡織業

國內首家以研發雲端計算技術進駐竹科的軟體服務商-亦思科技,專精於高科技製造業自動化系統的規畫開發,在巨量資料處理擁有豐富經驗,為國內少數實際建立Hadoop大型系統經驗的廠商,更為全球少數通過Cloudera公司技術認證的合作夥伴。該公司自行研發的HareDB已成功立足於半導體領域,今年更跨足至紡織業,足以證明巨量資訊的需求已逐漸深入各行各業。

亦思科技事業發展副總江孟峰表示,目前國內的巨量資料,多應用於電子商務平台上,公司可稱得上是第一家深耕於製造自動化解決方案的軟體開發商,而半導體產業本身就擁有大量的資料,隨著機台設備的進展,可擷取的資料更多更複雜,除機台設備外,此產業所使用的原物料及各種製程中可能影響的因素更為繁雜,透過資訊化的分析才有機會發現其中隱藏的訊息。而亦思科技的HareDB便能進行資料前處理的資料潔淨、快速互動式查詢、計算式查詢、統整式查詢等工作,透過具體分析,讓產業資料分析技術進步速度更快。

總經理邱媛美說,公司借由半導體產業的經驗,今年成功導入紡織領域,正持續延伸至更廣泛的產業,也推出適合中小型企業使用的方案,期許能讓產業界更為「智」動化。而亦思科技之所以能獲得營收動輒破億的半導體廠商信任,除了技術紮根穩固,最重要的就是良好的企業文化,以快樂的工作樂園為目標,讓員工在自由無壓力的環境下開心工作,並提供多元化的學習與發展機會,進而以穩定且優質的資訊服務能量,為客戶創造資訊化的極大價值。
 

亦思科技HareDB研發有成 獲創新產品獎

亦思科技成立於2008年7月,為新竹科學園區內以研發雲端技術為主的軟體公司,成立時碰上金融海嘯,企業紛大幅縮減資訊預算,但亦思經營定位鎖定半導體生產製造的軟體服務,越是不景氣,各公司越需提高生產效能,亦思接案反而無虞匱乏,隔年起即逐漸穩定成長,同時也大幅投入系統核心模組研發。數年來專注於提供巨量資料分析的解決方案,特別在半導體產業上的應用有許多實際的成功案例,也是台灣少數掌握Hadoop及NoSQL系統應用的專業技術公司。

亦思科技除經營定位外,軟體技術及服務品質也是公司得以成長的關鍵。3年多前開始投入「Hare巨量資料庫系統」產品研發時,巨量資料的市場才剛開始萌芽,但這一兩年的成長已經超乎大家的想像,亦思科技也抓到這一波需求的成長,讓產品研發與市場接軌,除了有數家半導體公司採用之外,網路上的下載層面也擴及60多個國家,同時也獲得102年科學園區產品研發的最高榮譽-創新產品獎。

目前市面上所見的大多數資訊應用系統皆屬於關聯式資料庫的應用,在資料成長快速的環境下,對於巨量資料(Big Data)資料儲存量及分析效率皆已無法滿足既有的商業需求,增加傳統關聯式資料庫數量勢必將大幅增長軟體授權的成本。

Hare Database System兼具效能、可靠、 彈性,是企業轉換為分散式資料庫的最佳選擇。更是一個可以大幅降低使用雲端技術門檻的工具。在維持使用習慣與創新技術之間,這是可以輕鬆導入的創新產品,不僅在功能與效能之間創造一個最佳化的資料處理模式,使用者更可輕鬆運用此系統來儲存並快速分析巨量資料。

舉例而言,原本查詢與計算1億筆資料需要費時30分鐘的應用,導入Hare Database System之後,時間可以縮短為2分鐘左右;而原本不容易儲存管理的50T以上資料量,也可以在Hare Database System進行儲存與管理。
 

亦思科技公司簡介

亦思科技主要提供優質的資訊服務為宗旨,並以創造快樂的工作樂園為目標, 經營團隊均有多年服務科學園區相關產業的經驗,包括製造業工程資料分析系統研發及整合、 工廠自動化相關系統的研發及整合、供應鏈管理相關系統的研發及整合、晶片設計產業資訊系統研發及整合等, 涵蓋的範圍遍及高科技製造業的上下游,特別在cloud computing新技術的導入上有傑出的成果。

亦思科技公司基本資料

統一編號29127506   
公司狀況核准設立  
公司名稱亦思科技股份有限公司 (出進口廠商英文名稱:IS-LAND SYSTEMS INC.) 
章程所訂外文公司名稱 
資本總額(元)25,000,000
實收資本額(元)25,000,000
每股金額(元)10
已發行股份總數(股)2,500,000
代表人姓名江孟峰
公司所在地新竹科學園區新竹市東區展業一路3號2樓
登記機關科技部新竹科學園區管理局
核准設立日期097年07月10日
最後核准變更日期109年07月09日
複數表決權特別股
對於特定事項具否決權特別股
特別股股東被選為董事、監察人之禁止或限制或當選一定名額之權利      無
所營事業資料I103060  管理顧問業
I199990  其他顧問服務業
I301010  資訊軟體服務業
I301020  資料處理服務業
I301030  電子資訊供應服務業
F401010  國際貿易業
F118010  資訊軟體批發業(限雲端系統應用)
研究、設計、開發、製造及銷售下列產品:
1.雲端計算應用轉換工具(Cloud Application Trans
formation Toolkit)
2.網路社群應用的後端伺服器開發平台(Web Community App
lications Framework)
3.雲端系統的相關技術服務(Technical Service for
Cloud Computing System)
 

亦思科技董監事持股

序號職稱姓名所代表法人持有股份數(股)
0001亦思科技董事長江孟峰 210,731
0002亦思科技董事范姜冠宇 702,439
0003亦思科技董事邱媛美 702,439
0004亦思科技監察人張勝哲 0
 
亦思科技股價怎麼知道?

因為亦思科技是未上市股票,所以都是透過私人間的交易,因此沒有向上市櫃股票一樣有個成交價。通常可以在網路上找到參考的價格,想買的可以參考賣價,想賣的可以參考買價,如果有亦思科技股價方面的問題,歡迎與版主交流討論喔

亦思科技股票怎麼買賣?

因為亦思科技股票還未上市,所以只能透過私人間的轉讓,可以直接找想要交易的對象,進行交易,因為法規的關係,所以無法用委託方式進行,如果有亦思科技想要交易的,歡迎直接與版主連繫。

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料