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未上市股票是還未透過證交所進行交易

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而價格是雙方議定而成

因為大部分公司都是未公開發行公司

所以個股資訊相對不足

在投資未上市股票之前

一定要自己做足功課

不要聽信來路不明的消息

就貿然進場

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這裡是整理了個別公司的新聞資訊

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新聞媒體也不一定保證是真實的

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亦思科技股票新聞

亦思科技與數位無限合作 打造數據資料即時精準分析

2022/08/12 09:15:56

經濟日報 台北訊亦思科技股份有限公司2008年在台成立，為知名大數據系統廠商，提供開源企業級解決方案，同時兼顧系統效能與資訊安全，讓大型企業即時進行大數據處理，並得到分析解決方案，進而掌握變動訊息與商機。亦思科技首席架構師陳靈新說:「亦思長期專精於分散式技術，將不同系統的巨量數據進行統合整理，利用分散儲存及建構AI模型進行運算分析，針對不同客戶的需求，且因應瞬息萬變的市場，即時提供高價值資訊給企業決策者，以利規劃策略並部署執行計畫。目前亦思服務的相關企業有半導體、金融等各行各業之代表性公司，因為他們已經具備相當數位化和資料量，需要亦思協助處理之。」以半導體產業而言，整個生產過程都受到嚴密監控，產生巨量數據來自四面八方，一旦有影響良率狀況發生，產線端可立即收到亦思佈署的完整解決方案所分析出的資訊以做進一步判斷與調整，以免時間愈久影響損失。金融業則是應用客戶不管從哪一個入口消費，透過亦思的即時線上數據統合管理並由AI運算分析出客戶行為，立即判斷客戶需求，這樣「即時且精準」的資料服務，讓業者能夠有效掌握商機，並可推播相關服務資訊給客戶，客戶也可在最短時間內得到「適配」服務，提升對業者的滿意度，這些都是亦思科技解決方案的成功案例。

陳靈新強調：「產業從2013年開始因數位化轉型概念，各種應用軟體與APP使用亦普及，後台產生的數據愈來愈多，大家開始思考如何應用這些數據。接著這幾年因疫情加速產業數位化轉型步調，而AI應用環境也日趨成熟，促使大數據從單純的儲存管理，進階到即時AI運算分析得出決策資訊。然而亦思科技了解AI模型分析需要強大的運算力，要有足夠的硬體設備來支持，所以與數位無限軟體公司戰略合作，其產品AI-Stack平台，擅長多GPU伺服器的算力調度協同管理，能對AI運算時的GPU做極大化多工資源配置，可同時支援公司多人或多個AI模型運算，極致發揮硬體最大效能，如此即可解決以前一個AI模型就要佔用一個GPU的限制，以解決企業因AI運算需求必須不斷投入資源的困境，有效降低企業數位化轉型的成本。」

在數位化、AI及資安技術日益發達和需求快速增長的未來，大數據即時分析與應用是否能占盡先機，是掌握市場的決勝關鍵，更是產業數位轉型成功與否的樞紐。現在，亦思科技的大數據解決方案與數位無限AI-Stack平台策略合作，讓大數據的運算處理核心Spark可透過GPU來運算，使龐大的數據得以供給多個模型同時進行訓練，如此發揮雙方專業強項，對各產業的數位化升級，快速提供符合企業需求且高經濟效益的發展路徑，能更有效降低成本，節省時間，協助更多企業能加速並穩健轉型，即時運用大數據價值，掌握精準市場並提高企業整體效能。

亦思Yieldata 業界大量採用

亦思科技專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界獲得大量使用，協助客戶優化製程。今年也於台北成立辦公室，為更多不同的產業，提供最有價值的資訊服務。

由亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析。

對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。

宏遠攜手亦思 打造大數據平台

宏遠興業與竹科亦思科技合作，共同打造智慧工廠之大數據平台。亦思主要提供大數據平台的建置與分析計算等技術，在現有宏遠的工廠智動化環境中，串連工業4.0設備所蒐集的龐大數據，以分散式大量快速的計算技術，提供一個具備巨量資料儲存與智慧計算的新一代大數據資料庫平台。

宏遠副總經理高錦雀表示，公司在這一波大數據的浪潮中，已陸續將各種工業4.0感測裝置設置在機台上，並持續蒐集機台的生產數據，這些數據提供各種製程改善的依據，也得到很大的效益。現在更進一步，要將不同來源的數據加以串連整合，經過多次詳實的評估，選定亦思科技在Hadoop及Spark技術上專業認證且自行開發大數據資料庫HareDB之外，最主要是亦思擁有很多年在半導體產業的實際系統建置案例，有許多可以互相交流的技術與經驗。

亦思總經理邱媛美表示，自2010年開始投入到巨量資料系統的建立，多年來實際建立許多半導體廠的大數據分析系統，也與學術界有持續的產學合作，兼顧系統發展與前瞻技術的創新能量。自行研發的大數據資料庫HareDB，可以接收工業4.0設備所蒐集的製程資料，並以巨量的儲存架構進行資料的清理與轉置，串連整合製造現場的Tool log資料與製造執行系統MES及部分企業資源規畫系統ERP的關鍵資料，再配合分散式的分析模組進行資料拆解與重組，進而達到大數據系統做為關鍵製程改善及縮短製程時間的重要決策目標。

亦思科技堅持根留台灣並注重研究發展，這幾年也透過與國際軟體系統大廠的合作，陸續取得技術團隊認證與產品認證，在台灣是少數的專業大數據系統公司，期待在台灣許多的隱形冠軍產業進化的路程中，提供專業且實在的服務。